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您想获得更适合的GPU。这很自然，因为您的显卡可能很贵，而且您希望自己的钱花得值得。但是你怎么知道要寻找什么？您应该查看哪些 GPU 规格？这些数字是什么意思？
在本文中，小丸工具箱如何使用gpu我将解释某些关键 GPU 规格的含义，以及它们大致如何转化为实际的游戏或程序性能。
重要的 GPU 规格
GPU核心时钟
这是 GPU 内核每秒可以完成的时钟周期数。基本上，时钟周期是 GPU 的晶体管打开和关闭的时间。在同一时间段内更多的循环意味着更快的计算。反过来，这会导致游戏中更高的 FPS、更快的数据处理、更快的渲染、更流畅的编码等等。
在游戏和渲染中，这尤其会影响光/阴影计算的性能。现代 AAA 游戏和渲染软件（如 Cinema 4D 和 Blender）都会进行大量与光弹跳相关的计算。但由于显卡通常也只是处理所有图像到显示器的输出，所以它工作得越快，对您越好。
核心数和核心类型
如上所述，GPU的核心是处理指令和返回应该显示的数据的部分。因此，除了更高的原始速度，更多的内核可以同时处理更多的任务（或“指令”），从而获得更高的性能。无论是通过更高的速度、更多的内核还是两者都实现，目标结果都是一样的小丸工具箱如何使用gpu：渲染速度更快的帧。数不胜数，一些公司提供不同类型的内核，专门用于不同的任务。例如，英伟达将他们的核心分成不同类型：CUDA、Tensor 和光线追踪核心。
CUDA 核心是 Nvidia 的“普通”核心。这些是并行处理核心，可以接收用 C 和 C++ 等编程语言编写的算法。由于这些是“基本”核心，它们几乎用于所有 GPU 任务，而且更多的 CUDA 核心几乎总是直接转化为额外的性能。
张量核心是用于人工智能和数据科学目的的更快的核心。这也可能意味着更快的帧，使用 Nvidia 的 DLSS（深度学习超级采样）技术，该技术以低分辨率渲染游戏，然后将其放大。但是，除非您使用 DLSS 或使用 GPU 来运行神经网络，否则更多的 Tensor 核心通常并不意味着更高的性能——这就是为什么这些核心在 Nvidia 的工作站显卡上比在 Nvidia 的消费级显卡上更常见的原因/游戏显卡。
光线追踪核心是旨在快速高效地执行光线追踪（前面提到的那种“光弹跳”工作）的核心。但同样，除非您启用特殊的光线跟踪选项或通常对灯光效果很重视，否则拥有更多这些通常不会立即转化为明显更高的性能。但是，当这些情况发生时，性能提升会很大。
显存 (VRAM)
接下来，我们将介绍一个非常重要的规范：GPU 内存。这是直接在显卡上的闪电般快速的短期内存。我们之前已在此博客中深入介绍过此主题，但简而言之：GPU 使用 VRAM 来存储纹理、网格、着色器和渲染帧所需的其他数据。如果 GPU 内存已满，则必须将这些内容存储在系统 RAM 上。系统 RAM 虽然比硬盘驱动器上的长期存储速度快，但比 VRAM 慢，并且在物理上离 GPU 更远，从而减慢了帧生成速度。
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如果您有更多的视频内存，您可以将纹理和细节级别设置得更高，而不会对帧速率产生太大影响，因为有更多空间来存储它们。同样，如果您在具有大量 VRAM 的 Cinema 4D 中渲染 3D 场景，您可以操纵您的项目并更快地渲染它；这是因为更多的场景可以同时放入 GPU 的可立即访问的内存中。
非常大的内存可以有这些好处，但 VRAM 最重要的事情就是有足够的内存，所以要注意游戏开发商、软件开发商和评论/基准提供的内存要求。
内存带宽和内存时钟
这两个规范彼此有很大关系。正如刚才所讨论的，您的 GPU 具有内存（通常称为 VRAM）。该内存的速度由其带宽和时钟定义。可以接收的数据越多，您的 GPU 加载（或移动）场景、纹理和其他元素的速度就越快。
带宽是通信通道的字面吞吐量宽度，但时钟速度告诉您单个操作的速度。两者都会对性能产生影响。更高的带宽，每次操作可以发送更多的数据；使用更高的时钟速度，可以在更短的时间内完成更多的总操作。因此，显然，最好的方案是同时移动大量数据并快速移动。最近的 VRAM 类型如 HBM3 和 GDDR6X 实现了这一点。
总体而言，更高的带宽和/或更高的时钟速度会导致更快的加载，并防止在后台加载时出现帧下降（例如在某些开放世界游戏中）。
TMU 和 ROP
很少提到纹理映射单元和渲染输出单元。您需要对此类事情知之甚少，因为您无法在不同架构（芯片的构建方式）之间进行比较。这意味着这些规格仅在比较基于相同架构的 GPU 时才相关，这对于制定构建计划的普通人来说相对不常见。但是，我将简要解释它们：
TMU（纹理映射单元）是一个处理器，必须调整和旋转 3D 网格的位图。更多的 TMU = 更快的渲染，但效果只能由知识渊博的评论者通过基准进行比较（出于上述原因）。
ROP（渲染输出管道）是另一个组件，它在将像素值绘制到屏幕上之前对其进行处理。更多的 ROP = 更快的图像绘制。. . 但同样，这种影响只能通过专家基准来准确衡量。
结论
我希望这篇 GPU 规格概述对您有所帮助！在选择显卡时弄清楚什么是重要的下一步是查看大量评论和基准测试，因为它们可以让您更好地了解对实际性能最重要的因素。
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