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来源小丸工具箱压制evalyn：Michael_翔_
segmentfault.com/a/1190000004020387
来源：Michael_翔_
segmentfault.com/a/1190000004020387
为了安装Anaconda科学计算环境，控制好python版本，今天上午总算折腾好了。
学习python有时希望在python2.7环境下，有时希望在python3.4环境下，该怎么办呢？
Anconda小丸工具箱压制evalyn的包也不知道适合在什么环境下工作？
解决多python环境下，python版本切换的工具–pyenv应运而生。同时，另外一个工具virtualenv则提供了一种功能， 就是将一个目录建立为一个虚拟的python环境， 这样的话， 用户可以建立多个虚拟环境， 每个环境里面的python版本可以是不同的， 也可以是相同的， 而且环境之间相互独立。
下面简要介绍一下安装的过程：
Unix系统下pyenv安装与使用:
安装pyenv
$git clonehttps://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv #使用 git 把 pyenv 下载到家目录
$echo'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"'>> ~/.bashrc#然后需要修改环境变量，使用 Bash Shell 的输入
$echo'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"'>> ~/.bashrc
$echo'eval "$(pyenv init -)"'>> ~/.bashrc#最后添加 pyenv init
$exec$SHELL-l#输入命令重启 Shell,然后就可以重启pyenv
$git clonehttps://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv #使用 git 把 pyenv 下载到家目录
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$echo'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"'>> ~/.bashrc#然后需要修改环境变量，使用 Bash Shell 的输入
$echo'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"'>> ~/.bashrc
$echo'eval "$(pyenv init -)"'>> ~/.bashrc#最后添加 pyenv init
$exec$SHELL-l#输入命令重启 Shell,然后就可以重启pyenv
查看pyenv可安装的版本列表
$ pyenv install --list
$ pyenv install --list
該命令将列出pyenv可以安装的列表，单单列举几个咱们关心的python和anaconda把：
2.7.8# Python 2最新版本
3.4.1# Python 3最新版本
anaconda-2.4.0# 支持Python 2.6和2.7
anaconda3-2.0.1# 支持Python 3.3和3.4
2.7.8# Python 2最新版本
3.4.1# Python 3最新版本
anaconda-2.4.0# 支持Python 2.6和2.7
anaconda3-2.0.1# 支持Python 3.3和3.4
安装指定的python版本。
$ pyenv install 3.4.1
$ pyenv install 3.4.1
该命令会从github上下载python的源代码安装，但是，我这里主要是用来进行科学计算的环境安装，因此，最后选择安装
anaconda-2.4.0（python2.7环境） 和 anaconda3-2.4.0（python3.4环境）。可以选择都安装，之后可以使用pyenv进行版本的切换。
注：
这里利用pyenv命令安装的python版本都安装在~.pyenv/versions文件夹下，当然，如果小丸工具箱压制evalyn你从图形界面进入Ubuntu的用户主目录下可能看不见.pyenv文件夹，这时候，你可以使用ls -a看到隐藏的文件夹。
使用pip安装的包完成之后，可能需要对数据库进行更新:
这里利用pyenv命令安装的python版本都安装在~.pyenv/versions文件夹下，当然，如果你从图形界面进入Ubuntu的用户主目录下可能看不见.pyenv文件夹，这时候，你可以使用ls -a看到隐藏的文件夹。
使用pip安装的包完成之后，可能需要对数据库进行更新:
pyenv rehash
pyenv rehash
卸载指定的python版本
pyenv uninstall x.x.x
pyenv uninstall x.x.x
python版本查看
查看当前已经安装了的python版本：
pyenv versions
pyenv versions
输出结果如下：
*system(set by/home/michael/.pyenv/version)
2.7.1
3.4.1
anaconda-2.4.0
*system(set by/home/michael/.pyenv/version)
2.7.1
3.4.1
anaconda-2.4.0
system是指系统的python版本；*表示当前环境所处于的python版本
python版本切换
全局版本切换：
pyenv global anaconda-2.4.0
pyenv global anaconda-2.4.0
全局切换为anaconda科学计算环境，因为，我现在也不做其他python开发，所以，无需再安装其他环境了。
查看现在的python版本：
michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~$pyenv versions
system
2.7.1
3.4.1
* anaconda-2.4.0(set by/home/michael/.pyenv/version)
michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~$pyenv versions
system
2.7.1
3.4.1
* anaconda-2.4.0(set by/home/michael/.pyenv/version)
有全局版本切换，当然也会有局部环境的切换：
在test文件夹下希望切换到python3.4.1:
pyenv local python3.4.1
pyenv local python3.4.1
python virtualenv创建纯净虚拟环境
虽然直接安装pip安装virtualenv也行，但是通过pyenv插件的形式安装virtualenv的虚拟环境更加方便，因为之后的操作会比较方便。
安装插件pyenv-virtualenv
参考文章：http://www.tiny-coder.com/home-article-51.html
pyenv-virtualenv插件安装：项目主页：https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv
pyenv virtualenv是pyenv的插件，为UNIX系统上的Python virtualenvs提供pyenv virtualenv命令。
git clonehttps://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
echo'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"'>> ~/.bash_profile
source~/.bash_profile
git clonehttps://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
echo'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"'>> ~/.bash_profile
source~/.bash_profile
这个插件将安装在主文件夹下的.pyenv文件夹中。
创建一个2.7.1的虚拟环境
pyenv virtualenv 2.7.1 env271
pyenv virtualenv 2.7.1 env271
再需要创建虚拟环境的文件夹下创建虚拟环境。
这条命令在本机上创建了一个名为env271的python虚拟环境，这个环境的真实目录位于：~/.pyenv/versions/
注意，命令中的 ‘2.7.1’ 必须是一个安装前面步骤已经安装好的python版本， 否则会出错。
然后我们可以继续通过 ‘pyenv versions’ 命令来查看当前的虚拟环境。
切换和使用新的python虚拟环境：
pyenv activate env271
pyenv activate env271
这样就能切换为这个版本的虚拟环境。通过输入python查看现在版本，可以发现处于虚拟环境下了。
下面基本上你就可以在这个虚拟环境里面为所欲为了 :) 再也不用担心系统路径被搞乱的问题了
如果要切换回系统环境， 运行这个命令即可
pyenv deactivate
pyenv deactivate
那如果要删除这个虚拟环境呢？ 答案简单而且粗暴，只要直接删除它所在的目录就好：
rm -rf ~/.pyenv/versions/env271/
rm -rf ~/.pyenv/versions/env271/
或者卸载：
pyenv uninstall env271
pyenv uninstall env271
Anaconda科学计算包的使用：
使用conda list查看anaconda安装自带的包：
michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~/test$conda list
# packages in environment at /home/michael/.pyenv/versions/anaconda-2.4.0:
#
abstract-rendering0.5.1np110py27_0
alabaster0.7.6py27_0
anaconda2.4.0np110py27_0
anaconda-client1.1.0py27_0
argcomplete1.0.0py27_1
astropy1.0.5np110py27_1
babel2.1.1py27_0
backports.ssl-match-hostname3.4.0.2
michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~/test$conda list
# packages in environment at /home/michael/.pyenv/versions/anaconda-2.4.0:
#
abstract-rendering0.5.1np110py27_0
alabaster0.7.6py27_0
anaconda2.4.0np110py27_0
anaconda-client1.1.0py27_0
argcomplete1.0.0py27_1
astropy1.0.5np110py27_1
babel2.1.1py27_0
backports.ssl-match-hostname3.4.0.2
注：
使用conda list命令的环境时python版本切换到anaconda版本下，不然，这个命令无法来查询。
看上面列表就能知道，anaconda的环境下，也是能使用系统pip命令安装的包的！
使用conda list命令的环境时python版本切换到anaconda版本下，不然，这个命令无法来查询。
看上面列表就能知道，anaconda的环境下，也是能使用系统pip命令安装的包的！
给anaconda安装包
conda install ××××
conda install ××××
如果需要指定包的版本。
[package-name]=x.x #指定包的版本
[package-name]=x.x #指定包的版本
多个Python版本并存，尤其是2.x和3.x的并存。
这个通过virtualenv可以做到。Anaconda也正是通过其实现的。下面用conda创建一个名叫python2的版本为python2.7的环境。
conda create -n python2 python=2.7
conda create -n python2 python=2.7
这样就会在Anaconda安装目录下的envs目录下创建python2这个目录。
向其中安装扩展可以：
直接用conda install并用-n指明安装到的环境，这里自然就是python2。
像virtualenv那样，先activate，然后在虚拟环境中安装。
注：
关于virtualenv的使用，还需了解，可以参考python生态
下面的操作，貌似会安装很多包，谨慎使用。
关于virtualenv的使用，还需了解，可以参考python生态
下面的操作，貌似会安装很多包，谨慎使用。
conda create -n py34 python=3.4 anaconda
conda create -n py34 python=3.4 anaconda
利用Pycharm的版本切换功能~推荐！很方便！
可以选择安装anaconda 不同的版本，然后按照下面操作,切换版本。Windows/Linux下都有Pycharm。
打开pycharm，打开preference –> project –> project interpreter–>
打开pycharm，打开preference –> project –> project interpreter–>
Windows系统切换
首先当然是安装你需要的两个不同版本的python，我安装的是2.7和3.4的，两个版本安装顺序无所谓，但是后面安装的会变成默认的（因为我是后安装的python 3.4，它就变成了默认的python）。
然后去python27 文件夹下面把python.exe改名python2.exe，然后就可以在命令行下通过python或者py来调用3.x，python2来调用2.x。
另外pip的话直接使用 pip2 或者 pip3 就可以了。
参考：
pyenv
Python多版本共存之pyenv
yyuu/pyenv-github
用pyenv 和 virtualenv 搭建单机多版本python 虚拟开发环境
lixm/pybooklet-github
使用 pyenv 和 Miniconda 管理 Python 科学计算环境
Python 2.X 3.X 多版本共存
一篇文章入门Python生态系统
用pyenv和virtualenv搭建python虚拟环境
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