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有一种病症叫做“选择障碍症”小丸工具箱与格式工厂有什么区别,实际上工程师更容易被这个病症缠绕。
但是小丸工具箱与格式工厂有什么区别,实际上没那么复杂小丸工具箱与格式工厂有什么区别,抓阄就行了。
目前主流的自动化运维工具有puppet、ansible、saltstack小丸工具箱与格式工厂有什么区别,实际上每一个工具都基本上能够完成你的运维任务小丸工具箱与格式工厂有什么区别,也都是久经考验的。都有NB的地方,也有挫的地方,所以,完全没法从功能、特性等等这些方面去选择。
如果考虑到快速使用,建议puppet,有一个foreman做web平台,上手快。
如果考虑后期自己开发,并且是无agent方式,可以用ansible,基于ssh的,比较直接粗暴,会有种很“爽“的感觉。
ansible主要是远程命令执行,比较适合做“一次性”的工作。
saltstack用的不多,不做评论。
我个人比较喜欢用puppet和ansible,倒不是说saltsatack不好,是我从开始就在用puppet,所以,就没有再去学习saltsatck的必要了。
ansible的优势是什么,如何在企业中更好地使用ansible?
ansible比较适合做“一次性”的工作,例如,系统部署、应用发布、打补丁等等。
在企业中使用ansible,要注意以下几点:
1. 安全控制,简单来说就是避免用root用户来执行。
2. 控制好依赖 在写playbook的时候,控制好先后顺序和依赖关系。
3. 结果的收集和分析 因为一下子几百台机器一起干活,所以,就要自己写外置脚本,更好地收集ansible的操作结果,并且进行直观的汇总和展现。
Foreman的作用是什么?
foreman是基于puppet的一个“增强工具”,主要能够帮到我们运维狗的有:
1. 操作系统的部署
foreman提供了一个基于kickstart的部署工具,输入一台服务器的部署网卡的mac地址和hostname、ip等信息,就能自动的帮我们部署完,并且,还可以生成一个部署iso,用于该服务器的重新部署。
2. puppet的节点管理(ENC)
原声的puppet管理节点分类以及节点和puppet类之间的映射靠文件描述,企业客户更希望有一个直观的工具,foreman可以通过Web界面将节点分组,将类分组,并且构建两者的映射关系。
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3. puppet的Web界面
有个Web总是比命令行要方便,foreman提供了一个还算的过去的web界面,用于节点管理、类管理、变量管理、配置管理、部署管理等功能。
如何利用foreman呢?
说实话,相比运维狗能写出来的界面,foreman已经很高大上了,所以,我们前面几个项目都是基于foreman进行扩展的,当时学习ruby,做需求分析,苦逼的用ruby实现功能,当时实现了自动化的安全检查、系统升级等功能。
后来客户需求越来越多,我们觉得不能局限于foreman的限制,就开始利用foreman的REST API实现功能的扩展,保证一个干净、原生的foreman。
foreman给我们的一个很大帮助就是,他把所有的配置、fact结果、运行结果什么都放到了mysql数据库里,所以,我们在做一些运行分析的时候,可以直接从数据库中获取数据进行分析即可。
foreman帮我们搞定了节点管理、数据入库,剩下的就是你的想象力了。
puppet的fact机制是什么,如何利用fact?
简单来说,fact就是puppet的一个组件,这个组件以一堆ruby脚本的形式存在在被管理服务器上,每次运行puppet命令的时候,都会先执行这一堆脚本,获得一堆变量=>值对,然后返回给服务器。
可以在一个安装了puppet的服务器上执行facter命令:
[root@fm-server ~]# facter
architecture => x86_64
augeasversion => 1.0.0
bios_release_date => 12/01/2006
bios_vendor => innotek GmbH
bios_version => VirtualBox
......
interfaces => eth0,lo
ipaddress => 192.168.56.30
ipaddress_eth0 => 192.168.56.30
ipaddress_lo => 127.0.0.1
is_virtual => true
kernel => Linux
kernelmajversion => 3.8
kernelrelease => 3.8.13-44.1.1.el6uek.x86_64
kernelversion => 3.8.13
...
具体脚本的位置在:/usr/lib/ruby/site_ruby/1.8/facter/ 这个目录中,有兴趣的同学可以自己看看。
系统默认了将近100个fact变量,实际上我们也可以自己扩展自己需要的fact变量,扩展fact有4种方法:
1. 直接在/usr/lib/ruby/site_ruby/1.8/facter/目录中自己写一个fact脚本,看看其他的怎么写的,比划着写就行了
2. 自己随便找个目录,把你自己的ruby脚本放到哪个目录中,然后定义变量:export FACTERLIB=/mypuppet/myfact/,脚本写法同上
3. fact支持外部fact,这个定义写在了/usr/lib/ruby/site_ruby/1.8/facter/util/config.rb文件中:
@external_facts_dirs = ["/opt/puppetlabs/facter/facts.d",
"/etc/facter/facts.d",
"/etc/puppetlabs/facter/facts.d"]
把你的fact定义放到那些目录中(可能需要自己创建),fact定义支持txt、yaml、json、sh四种方式,我比较喜欢用sh:
[root@fm-server ~]# mkdir -p /etc/facter/facts.d
[root@fm-server ~]# cd /etc/facter/facts.d/
[root@fm-server facts.d]# vi test.sh
#!/bin/bash
echo "testfact=Test"
[root@fm-server facts.d]# chmod 755 test.sh
[root@fm-server facts.d]# facter |grep test
testfact => Test
4. 用pluginsync发布,这个方法我用的很少,因为太麻烦了,我是极简主义者
对于自定义facter,大家可以参考
https://docs.puppetlabs.com/facter/3.1/fact_overview.html
找到了这个机制,我们如何利用facter呢? 通常来说,有2个用法:
1. 使用fact变量来实现配置的自动调节
例如apache服务器,希望按照cpu的核数调整并发的进程数
fact变量中有一个:
[root@fm-server ~]# facter |grep process
physicalprocessorcount => 1
processor0 => Intel(R) Core(TM) i5-5257U CPU @ 2.70GHz
processorcount => 1
processors => {"physicalcount"=>1, "count"=>1, "models"=>["Intel(R) Core(TM) i5-5257U CPU @ 2.70GHz"]}
就可以在apache的puppet类中写:
<IfModule prefork.c>
StartServers <%= @processorcount.to_i*12 %>
这样不同的服务器的apache的启动进程就不同了
2. 利用fact收集想收集的信息
这个在自定义配置中已经讲了方法,反正是shell脚本,你想干啥就干啥,
foreman会把fact入库,你可以很方便的通过api或者直接访问数据库来获得你想要的数据。
文本分享者:galaxy1975 ,专注于传统企业的自动化运维环境构建。
文本分享者:galaxy1975 ,专注于传统企业的自动化运维环境构建。
除了Puppet、Ansible、Saltstack,下面这30项云时代的运维技能你get了几个?
系统运维
AIX系统运维、Linux系统运维、Power AIX服务器设备运维、Linux on Power服务器设备运维、容量评估、Shell/Python脚本开发
虚拟化
KVM、PowerVM、PowerKVM、Power Enterprise Pools
云计算
OpenStack、Docker、Cache、PowerVC、DevOps、SDN、Saltstack/Puppet/Ansible自动化运维工具、Zabbix/Ganglia监控工具
高可用
PowerHA、GPFS、HADR、灾备、备份
大数据
Hadoop/Spark/HBase/Storm、HANA、MySQL、Yarn
人工智能
深度学习、神经网络、知识工程、自然语言理解
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